企业级 AI Agent 安全与零信任框架:2026 实战指南

2026 年,AI Agent 不再是实验品。根据 Microsoft 的最新调查,80% 的 Fortune 500 企业已经在生产环境中运行 AI Agent。这些 Agent 不再局限于简单的问答,而是承担起了代码审查、客户服务、财务审批等关键业务任务。 ...

高级 · 2026-03-11 · 13 分钟 · 2403 字 · PengJiyuan
企业级 AI Agent 安全指南

OpenClaw 上手指南:从安装到深度实践

核心理念:把 AI 助手装进自己的服务器,通过任意聊天软件随时召唤。 OpenClaw 是一个自托管的 AI 网关,它把你的各种聊天软件(微信、Telegram、Discord等)和一个 AI Agent 连接起来。你不需要在手机上装奇怪的插件,也不需要把数据交给第三方——一切都在你自己的机器上运行。 ...

2026-03-10 · 18 分钟 · 3215 字 · PengJiyuan
OpenClaw 上手指南

Claude Computer Use 深度解析:AI 如何学会操控电脑

2025年,AI 领域出现了一个关键转折:AI 不仅能回答问题,还能像人一样操作电脑了。 Anthropic 在 2024 年底推出的 Claude Computer Use,以及 OpenAI 的 Operator,标志着 AI 从"对话者"向"执行者"的进化。这篇文章带你深入理解 Computer Use 技术的工作原理、当前能力边界,以及它将如何改变我们的工作方式。 ...

2026-03-06 · 23 分钟 · 4063 字 · PengJiyuan
Claude Computer Use 深度解析

AI Agent 工程实践:从 ReAct 到多智能体协作

Agent 这个词被用烂了。从"会调用几个工具"到"能自主完成复杂项目",都被叫做 Agent。 比较准确的定义是:Agent 是一个循环系统,它持续地观察环境、推理下一步、执行行动,直到完成目标或达到终止条件。和普通的 LLM 调用不同,Agent 不是一问一答——它在一个任务内会自主决定做多少步、用哪些工具、是否需要纠正之前的错误。 ...

2026-03-01 · 15 分钟 · 2652 字 · PengJiyuan
AI Agent 工程实践

MCP 协议深度解析:给 AI 接上真实世界的标准接口

2024 年 11 月,Anthropic 发布了 MCP(Model Context Protocol)。这个协议要解决的问题很具体:每个 AI 应用都在各自为战地实现工具调用,没有标准,重复造轮子。 ...

2026-02-25 · 15 分钟 · 2650 字 · PengJiyuan
MCP 协议深度解析