LLM 应用可观测性实战:Tracing、评估与生产级监控指南
2026 年,你的 AI 应用可能调用了至少三个不同的 LLM 服务商、五种工具和一个向量数据库。某个用户反馈"AI 回答变差了"——但复现不出来,查日志全是 token 数字,看不出问题在哪。 ...

2026 年,你的 AI 应用可能调用了至少三个不同的 LLM 服务商、五种工具和一个向量数据库。某个用户反馈"AI 回答变差了"——但复现不出来,查日志全是 token 数字,看不出问题在哪。 ...

引言:一个真实的困境 你的团队刚完成一个客服 Agent 的开发。在本地评测中,Agent 在标准测试集上达到了 94% 的任务完成率,超越了发布阈值。 上线第一周,客诉率比预期高出三倍。用户反馈的问题集中在:Agent 在复杂对话中"失忆"、在边界情况下输出有害内容、以及对同一问题给出不一致的答案。 ...
