LLM 推理时间计算Scaling：为什么 o1/o3 之后的 AI 正在改变游戏规则
2025 年之前，提升 AI 模型能力的主流做法很简单：收集更多数据，训练更大的模型，买更多 GPU。这条路走过十几年，Scaling Laws 一次次被验证有效。 但 2025 年之后，事情开始起变化。 ...
推理
思考的深度与广度：LLM Reasoning 技术全面解析
2024 年，OpenAI o1 的发布让"推理"成为 LLM 领域的关键词。2025 年，o3、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 Flash 等模型相继在推理能力上取得突破。进入 2026 年，Reasoning 已经成为评价大模型能力的核心维度之一。 ...
神经符号AI：让机器同时拥有直觉与逻辑
2026年3月，AI圈出现了一个令人兴奋的消息：Tufts大学的研究团队证明，神经符号AI（Neuro-Symbolic AI）可以在机器人任务中实现100倍的能效提升，训练时间从传统模型的36小时缩短到34分钟，训练能耗仅需原来的1%。 ...
