Vibe Coding 2026:从"忘记代码"到工程化实践

2025年2月,Andrej Karpathy 发了一条推文: “You fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that code even exists.” 他把这个过程叫 Vibe Coding——用自然语言描述目标,让 AI 生成代码,你只需要判断结果是否符合预期。 ...

进阶 · 2026-04-05 · 22 分钟 · 3892 字 · PengJiyuan
Vibe Coding 2026

LLM 函数调用实战:让大模型真正替你干活

引言:Agent 为何需要函数调用 2026 年最强大的 LLM,在真实世界面前依然是「盲人」。 它能写诗、分析财报、调试代码——但它不知道今天北京的天气、无法帮你查航班、不能操控数据库。它被困在训练数据的时间胶囊里。 ...

进阶 · 2026-03-31 · 25 分钟 · 4475 字 · PengJiyuan
LLM 函数调用实战

LLM 推理成本 2026 变革:几分钱时代的应用经济学

2022 年 12 月,GPT-4 的 API 价格是每百万 Token 输入约 30 美元、输出约 60 美元。那时候能"用得起"大模型的公司屈指可数。 不到三年后,2026 年 3 月,Google Gemini 3.1 Flash-Lite 上线:每百万 Token 输入仅 0.25 美元,输出 1.5 美元。同等性能的成本下降超过 200 倍。 ...

进阶 · 2026-03-27 · 17 分钟 · 3055 字 · PengJiyuan
LLM 推理成本经济学

AI Agent 测试方法论:如何让 autonomous agent 不把事情搞砸

AI Agent 测试方法论:如何让 autonomous agent 不把事情搞砸 让 AI Agent 在 demo 环境里跑起来不难。难的永远是这件事:Agent 在凌晨 3 点、你没有在看的时候,自动执行了一个你没预期到的操作——删了数据、发了邮件、批了付款。 ...

高级 · 2026-03-24 · 18 分钟 · 3324 字 · PengJiyuan
AI Agent 测试方法论