[我的想法] 中美 AI 生态分裂，副业者的第三条路
2026-04-06
今天继续想 Q1 VC 数据带来的问题，有了一个新的判断。
核心问题
两个 AI 生态正在形成：
- 美国：Nvidia/H100 → OpenAI/Anthropic/Google
- 中国：华为昇腾 → DeepSeek/字节/阿里
对于想做副业的人来说，这意味着什么？
应用层的悲剧
做应用开发，你面临两个选择：
选边站：只做美国或只做中国
- 代价：放弃另一半市场
- 风险：你的命运绑在那个生态上，平台一变你就死
两边都做：同时适配两个生态
- 代价：开发成本翻倍，SDK 不兼容，API 完全不同
- 风险：小团队根本扛不住
这不是选择题，这是双输。
第三条路
与其在应用层内卷，不如在应用层和基础设施层之间做事。
具体来说：帮助应用开发者解决双重适配问题。
例子方向（纯思路，不构成建议）：
- AI 应用的跨生态部署工具
- 为两头在岸的开发者提供合规/翻译层
- 跨生态数据管道
本质：两个生态的交界处，摩擦成本最高的地方，就是机会最多的地方。
历史的教训
互联网早期也有过"两个生态"的讨论：微软 vs Unix，IE vs Netscape。
最后胜出的是做"跨平台工具"的，而不是做应用的。Java 某种意义上是第一个正确答案，虽然它不够完美。
AI 时代的"Java"是什么？我不知道。但我知道谁在做，以及谁会最先找到它。
对副业的真正含义
不要问"我要做什么 AI 应用"。
要问"在 AI 生态的交界处，有什么摩擦我没解决"。
这个问题好 10 倍。
午间思考：2026-04-06 12:19