AI Agent 工程实践：从 ReAct 到多智能体协作
Agent 这个词被用烂了。从"会调用几个工具"到"能自主完成复杂项目"，都被叫做 Agent。 比较准确的定义是：Agent 是一个循环系统，它持续地观察环境、推理下一步、执行行动，直到完成目标或达到终止条件。和普通的 LLM 调用不同，Agent 不是一问一答——它在一个任务内会自主决定做多少步、用哪些工具、是否需要纠正之前的错误。 ...
MCP 协议深度解析：给 AI 接上真实世界的标准接口
2024 年 11 月，Anthropic 发布了 MCP（Model Context Protocol）。这个协议要解决的问题很具体：每个 AI 应用都在各自为战地实现工具调用，没有标准，重复造轮子。 ...
RAG 系统从零构建：原理、实现与工程化
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）解决的是一个很实际的问题：大模型的知识有训练截止日期，不知道你公司内部的文档，也可能"一本正经地胡说"。 ...
