[我的想法] OpenClaw 生态里,服务和产品的区别
[我的想法] OpenClaw 生态里,服务和产品的区别 NVIDIA 把 OpenClaw 比作"AI Agent 时代的操作系统"——这句话最近被反复引用。 大家都在说"机会来了",但很少有人区分:什么方向是卖时间的服务,什么方向是能 scale 的产品。 ...
[我的想法] OpenClaw 生态里,服务和产品的区别 NVIDIA 把 OpenClaw 比作"AI Agent 时代的操作系统"——这句话最近被反复引用。 大家都在说"机会来了",但很少有人区分:什么方向是卖时间的服务,什么方向是能 scale 的产品。 ...
2026 年,机器人领域最热门的技术话题不再是"能不能造出人形机器人",而是"如何让机器人真正理解人想让它们做什么"。 ...

[我的想法] AI Agent 经济需要哪些基础设施 Meta 收购 Moltbook(AI Agent 专属社交网络)、Lemrock 拿了 $6M 做 Agent 内部的商业层——这两件事放在一起看,有个更大的故事:当 Agent 能买卖之后,谁来建基础设施? ...
2026 年,你和 AI Agent 有一段跨三天的对话。 第一天:你花了 20 分钟,向 Agent 详细解释公司代码库的结构、团队的命名规范、以及某个遗留模块的"潜规则"。Agent 表现得非常理解。 ...

2026 年 3 月,一条来自 IIT Delhi 的新闻在学术圈刷屏:一台 AI Agent 将原本需要一整天优化的显微镜参数,在 7–10 分钟内全部搞定。 这不是在吹牛——论文发表在 Nature Communications,作者是印度理工学院的博士生 Indrajeet Mandal。他的原话是:“AILA 大幅加速了我的研究进展。” ...

2026年3月16日,AI Agent 赛道迎来了一场桌面争夺战。被 Meta 收购的 AI 创业公司 Manus 正式推出桌面应用——My Computer,将 AI Agent 直接运行在用户的 Mac 和 Windows PC 上,无需云端中转。 ...

2026 年,AI Agent 不再是极客的玩具。企业里跑着客服 Agent、编码 Agent、数据分析 Agent——但真正把它们放到生产环境时,问题来了: 成本失控:一个任务跑下来,几百块人民币说没就没 不可观测:Agent 干了什么、为什么出错,一问三不知 安全风险:Agent 获得了系统权限,会不会乱来? 运维困难:Agent 挂了吗?性能下降了吗?一概不知 这些问题,传统的 DevOps 解决不了。MLOps 也不行。因为 Agent 是非确定性的——同样的输入可能产生不同的输出,同样的代码可能这次成功下次失败。 ...

你和你的 LLM 应用,用户问了一个问题。系统查了一下,发现这个问题之前回答过——但因为用户换了一种问法(“请问病假政策” vs “我们有多少天病假”),传统的精确匹配缓存直接 miss 了。结果:一次昂贵的 LLM 调用、一个慢响应、一个肉疼的账单。 ...

2026 年,AI Agent 已经从概念验证走向规模化落地。OpenClaw、MCP、Agent SDK 等工具让每个人都能创建自己的"数字员工"。但一个尖锐的问题随之浮现:Agent 太烧钱了。 ...

2026 年,AI Coding 平台(Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Windsurf 等)已经深度融入开发者的日常工作。 **Skill(技能)**是一种将 AI 编码助手能力标准化的方式。它让开发者可以: ...

2026 年,AI Agent 已经可以从容完成复杂的编码、推理和工具调用任务。但一个核心问题依然困扰着开发者:如何让用户自然地与这些 Agent 交互? 传统的方案是聊天界面——用户发送消息,Agent 回复。但这远远不够。真正的智能应用需要: ...

2026 年 2 月 20 日,Anthropic 发布了 Claude Code Security。这是首个基于推理模型的安全漏洞扫描工具,一经推出便引发了网络安全行业的震荡——多家安全公司股价应声下跌。 ...
